製造業で注目されている予知保全は医薬品製造の現場でも活躍しています。
予知保全を導入することで多くのメリットを得ることができるからです。
本記事では医薬品製造に予知保全を導入するメリット・デメリットを紹介します。
詳しい事例についても紹介しますので、予知保全の導入を検討する際はぜひ参考にしてみてください。
予知保全とは
予知保全とは、機械や設備のモニタリングを行い、故障の兆候を事前に察知して保全業務を行うことです。
従来の保全活動では予防保全が主流の方法として採用されてきました。
予防保全とは過去のデータから使用回数や期間を決めて、定期的に部品や設備を交換することです。
予防保全では、まだ使える段階でも交換するため、不要なコストがかかりました。
予知保全の場合は、不具合や故障の兆候を監視して素早く対応することで、保全業務の回数やタイミングを減らすことができます。
故障する前に対応することで、製造ラインが止まるのを防ぎ、安定した運用を実現できるのが特徴です。
予知保全については下記の記事で詳しく解説しているので気になる方は確認してください。
医薬品製造において予知保全を行うメリット
医薬品製造において予知保全を導入するメリットは以下の通りです。
- 安定した製造が可能になる
- 品質が確保できる
- 保全に必要な人材を削減できる
- コストの削減が可能
予知保全にどのようなメリットがあるのかを詳しく紹介します。
安定した製造が可能になる
医薬品製造で予知保全を取り入れることで安定した製造が可能になります。
医薬品を製造する工程では秤量や造粒などのために多くの機器を使わなければなりません。
製造ラインの機器が故障すれば、工場のラインが停止し、大きな損失が生じます。
予知保全を導入すれば、製造ラインの機器が故障する前に修理や部品交換が可能です。
製造ラインがストップするのを未然に防ぐことで、安定した製造を実現することが可能となります。
設備や機器のトラブルを未然に防ぐことができれば、ダウンタイムを最小限に抑えることができるでしょう。
製造ラインが常に安定して稼働していれば、医薬品製造の生産性が向上します。
品質が確保できる
医薬品の製造工程では、予知保全を利用することで品質が確保できる点がメリットです。
予知保全により、製造ラインを常に適切な環境条件に保つことができます。
理想的な状況で医薬品製造を進めることができるため、製造された医薬品の品質も担保できるでしょう。
設備に普段と違う挙動が生じたことに気づかず稼働を続けてしまうと、製品の品質が悪化します。
予知保全では、設備の挙動に少しでも普段と異なる部分があれば検知可能です。
予知保全により、製品の品質を悪化させる兆候を見逃すことなく対応できるようになります。
予知保全を導入することで、常に理想的な条件で製造ラインを稼働させることができるでしょう。
これにより、製造される医薬品の品質が常に一定レベルになることを担保できるのです。
保全に必要な人材を削減できる
予知保全を導入することで、保全業務に必要な人材を削減することができます。
最低限の人数でモニタリングすることが可能だからです。
予知保全では工場内の設備にセンサーを設置してデータを収集し、異常なデータを検知します。
そのため、モニタリングを行う人員だけを確保しておけば十分です。
異常が検知された時だけ、修理や部品交換などに対応する人員がいれば問題ありません。
機器や設備の監視は、人力ではなくシステムによって行うため、保全業務を少ない人員で対応することが可能です。
従来よりも保全に必要な人員を減らすことができるため、コスト削減にもつながります。
コストの削減が可能
予知保全を導入することでコストを削減することができます。
製造ラインの保全業務に必要な人員を削減することができるからです。
従来よりも少ない人員で保全業務を回せるようになるため、人材コストを削減することができます。
また、予知保全は、設備や機器の異常をセンサーで検知する仕組みになっているため、モニタリングだけで異常の検知が可能です。
保全担当者に高度なスキルや知識が求められることはありません。
予知保全の導入により、教育に時間をかける必要がなくなり、教育コストの削減も実現できるでしょう。
予知保全によって、人材コストや教育コストが削減できるため、トータルで大幅なコスト削減につながります。
医薬品製造において予知保全を行うデメリット
医薬品製造に予知保全を導入するデメリットは以下の二点です。
- 導入に費用がかかる
- データを蓄積するまでに時間がかかる
予知保全導入のデメリットについて詳しく紹介します。
導入に費用がかかる
医薬品製造現場に予知保全のシステムを導入際、費用がかかる点がデメリットです。
予知保全を導入するにはセンサーやソフトの導入が必要であり、最初にまとまった費用がかかります。
設備や機器の異常を検知するためにはセンサーが必要です。
すべての設備や機器にセンサーを取り付けると膨大なコストがかかります。
コストを抑えるためにも、優先順位を考え、重要な設備にのみセンサーを設置するなど、注意が必要です。
また予知保全では、センサーから収集したデータを分析する必要があります。
データの分析はAIによって行われるケースが多いです。
データの分析から設備のストップまで、すべてを自動化することもできるのですが、システム構築には費用がかかります。
そのため、予知保全のシステム導入に際し、どのくらいの費用がかかるのかを正確に見積もることが重要です。
計画的に予知保全の導入を進めないとコストが膨らんでしまう点にも注意しましょう。
データを蓄積するまでに時間がかかる
予知保全は、導入後にある程度データが蓄積しないと機能しないため、利用するまでに時間がかかります。
予知保全は各センサーから収集したデータを蓄積して、AIにインプットさせて学習を繰り返すことが必須だからです。
収集されたデータをもとにAIが規則性を学習することで、正常と異常を比較することができるようになります。
データが不足している間は、AIが正確な判断をできないため、予知保全が機能しません。
異常を検知する精度を高めるまでに時間がかかるため、予知保全の導入は長いスパンを視野に行うことが重要です。
医薬品製造で予知保全を行なっている事例
医薬品製造の現場では、医薬品の管理にIoTが頻繁に活用されています。
予知保全の技術の活用も進んでおり、製造工程や搬送においても予知保全が効果的に利用されているのが現状です。
「機工報」を利用すれば、医薬品製造の現場で可視化・分析を行って、予知保全を実現することができます。
実際に「機工報」が活用されている事例を紹介しましょう。
精密機器で予知保全を行なった事例
精密機器に予知保全が使われた事例があります。
複数の精密機器が連携することで製薬の工程は成立するものです。
製造ラインの一部の機器が故障するだけで製造ライン全体がストップする可能性があります。
予知保全を導入していれば、精密機器の故障を未然に防ぐことが可能です。
温度センサーや湿度センサーによって精密機器の状態を監視し、早期に異常を検知して対応することができます。
予知保全により、精密機器を常に安定して稼働させることができるでしょう。
製薬工程で予知保全を行なった事例
医薬品製造の製薬工程において予知保全を導入した事例があります。
製薬工程では品質の確保が重要です。
クリーンルーム内の温度や湿度、粒子数といった環境条件を厳密に管理することで品質を担保します。
予知保全を利用することで、クリーンルーム内の環境条件の異常を検知することが可能です。
あらかじめ設定した範囲から外れた場合は、システムが早期に検知し、適切な対策を講じることができます。
早期に対応することで被害を最小限に抑えることができるでしょう。
薬品輸送で予知保全を行なった事例
薬品輸送においても予知保全を活用することができます。
薬品の中には特定の温度範囲で保存・輸送しなければならないものがあるため、温度管理が重要です。
例えば、生物学的製品やワクチンなどは細心の注意を払わなければなりません。
温度センサーやGPSを活用すれば、リアルタイムで薬品輸送の状況を監視することが可能です。
温度が設定範囲から外れた場合、あるいは薬品の輸送に遅延が生じた場合などに、早急に対応することができます。
また、医薬品の製造においても、品質の担保のためにトレーサビリティは重要です。
現在の技術では、GPSを内蔵した温度管理システムをボタン電池によって動かすことができます。
さらに、IoTの仕組みを組み合わせることで、リアルタイムでデータの収集を行い、分析することも可能です。
予知保全の技術を活用すれば、医薬品製造において正確に品質管理をすることができます。
医薬品製造業で予知保全を検討しているなら金沢機工に相談を
医薬品製造業において予知保全を導入するメリットは大きいです。
予知保全は製薬工程や薬品輸送など様々な場面で活躍しています。
予知保全の導入を検討されている方は、ぜひ金沢機工にご相談ください。
